Microsoft’un yapay zekâ asistanı Copilot, Power BI’da rapor geliştirme ve rapor okuma süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Peki Copilot pratikte neler yapabiliyor, kullanmak için neler gerekiyor ve nelere dikkat etmek gerekiyor?
Copilot neler yapabiliyor?
- Rapor özetleri: Bir rapor sayfasındaki önemli bulguları metin olarak özetleyebiliyor.
- DAX desteği: Örneğin “geçen yıla göre satış değişimi” gibi bir ölçüyü açıklamasıyla birlikte önerebiliyor.
- Görsel ve sayfa önerileri: Doğal dilde tarif edilen ihtiyaca göre görsel önerebiliyor ya da rapor sayfası taslağı oluşturabiliyor.
- Ajan deneyimleri: Ekim 2026’da genel kullanıma açıldığı duyurulan ajan deneyimleriyle, gereksinimlerden ya da bir ekran görüntüsünden semantik model ve rapor oluşturma ve düzenleme yetenekleri geliyor.
Kullanmak için neler gerekiyor?
- Ücretli kapasite: Copilot, rapor çalışma alanının F2 ve üzeri ücretli bir Fabric kapasitesine atanmış olmasını gerektiriyor. Deneme kapasiteleri ve paylaşılan kapasite desteklenmiyor; kapasite duraklatıldığında Copilot da devre dışı kalıyor.
- Yönetici ayarı: Copilot varsayılan olarak kapalı geliyor. Yönetim portalındaki kiracı ayarlarından açılması gerekiyor. İlk aşamada yalnızca belirli bir güvenlik grubuna açmak öneriliyor.
- Bölge desteği: Kapasitenin Copilot’un desteklendiği bir Azure bölgesinde olması gerekiyor.
Dikkat edilmesi gerekenler
- Veri modeli kalitesi belirleyici: Copilot, anlamlı tablo ve sütun adları, açıklamalar ve doğru ilişkiler olan bir modelde çok daha iyi sonuç veriyor. Dağınık bir modelde önerileri de dağınık oluyor.
- Çıktıları doğrulayın: Önerilen DAX ölçülerini ve özetleri mutlaka kaynak rakamlarla karşılaştırın; yapay zekâ çıktısı her zaman doğru olmayabilir.
- Güvenlik korunuyor: Copilot satır düzeyi güvenlik ve hassasiyet etiketlerine uyuyor; kullanıcı yalnızca erişim izni olan veriyi görüyor.
- Maliyet: Copilot kullanımı kapasiteden tüketim yapıyor. Yoğun kullanımda kapasite planlamasını gözden geçirmek gerekebilir.
Sonuç
Copilot, iyi kurulmuş bir Power BI ortamını çok daha verimli hale getiriyor; ancak zayıf bir veri modelini düzeltmiyor. Copilot’a hazırlık için önce semantik modeli sadeleştirmek ve ölçü tanımlarını netleştirmek en doğru başlangıç. Bu konuda DAX’ta sık yapılan hatalar yazımız da yol gösterici olabilir.