Hizmetler · Veri Bilimi
Geçmiş veriden geleceğe dair kararlar.
Talep tahmini, müşteri segmentasyonu ve fiyat analizleri gibi iş sorularına makine öğrenmesi modelleriyle cevap üretiyor, bu modelleri günlük operasyona bağlıyoruz.
Neden önemli?
Bir model, karar sürecine girdiği gün değer üretir.
Raporlar “ne oldu?” sorusunu cevaplar. Veri bilimi ise “ne olacak?” ve “ne yapmalıyız?” sorularına odaklanır: hangi ürün ne kadar satılacak, hangi müşteri hangi kampanyaya tepki verir, fiyat değişikliği satışları nasıl etkiler?
Pek çok veri bilimi projesi, model iyi olduğu halde operasyona bağlanmadığı için sonuç üretemez. Biz modeli ilk günden kullanılacağı karar sürecine göre tasarlıyor ve sonuçlarını raporlarınıza ve sistemlerinize aktarıyoruz.
Bu hizmetle elde edecekleriniz
- Stok ve sipariş kararları için güvenilir talep tahminleri
- Davranışa göre ayrışmış müşteri grupları
- Fiyat ve kampanyaların gerçek etkisinin ölçülmesi
- Olağan dışı durumların erken fark edilmesi
- Sonuçların izlendiği şeffaf Power BI raporları
Neler yapıyoruz?
İş sorusundan başlıyor, en sade ve açıklanabilir yöntemle sonuca ulaşmayı hedefliyoruz.
01
Talep ve satış tahmini
Ürün, mağaza ve dönem bazında; kampanya ve takvim etkilerini hesaba katan tahmin modelleri geliştiriyoruz.
02
Müşteri segmentasyonu
Satın alma davranışına göre müşteri gruplarını belirleyip pazarlama ve kampanya kararlarını destekliyoruz.
03
Sepet analizi
Birlikte satın alınan ürünleri ortaya çıkararak ürün yerleşimi ve çapraz satış fırsatları sunuyoruz.
04
Fiyat ve kampanya analizi
Fiyat değişikliklerinin ve kampanyaların satışa etkisini ölçüyoruz.
05
Anomali tespiti
Satış, stok ya da operasyon verisindeki olağan dışı hareketleri otomatik olarak işaretliyoruz.
06
Model operasyonu
Modellerin düzenli çalışmasını, izlenmesini ve sonuçlarının sistemlere aktarılmasını sağlıyoruz.
Nasıl ilerliyoruz?
Her adımın çıktısı bellidir; süreç boyunca ne teslim aldığınızı bilirsiniz.
01
İş sorusu ve veri
Çözülecek soruyu, başarı ölçütünü ve gerekli verileri netleştiriyoruz.
02
Keşifsel analiz
Verideki örüntüleri inceliyor, basit bir referans modelle başlıyoruz.
03
Model ve doğrulama
Modeli geliştiriyor, zaman sırasına uygun testlerle performansını ölçüyoruz.
04
Operasyona alma
Modeli düzenli çalışır hale getiriyor, sonuçları rapor ve sistemlere bağlıyoruz.
Kullandığımız teknolojiler
- Python
- pandas
- scikit-learn
- LightGBM
- SQL Server
- Power BI
Sıkça sorulan sorular
Veri bilimi projesi için ne kadar veriye ihtiyaç var?
Soruya göre değişir. Talep tahmini için genellikle en az bir-iki yıllık düzenli satış verisi faydalıdır. Keşif aşamasında mevcut verinizin yeterliliğini değerlendiriyoruz.
Sonuçlar ne kadar doğru olur?
Hiçbir model geleceği kesin bilemez. Bu yüzden her modeli basit bir referans yöntemle karşılaştırıyor, hata payını şeffaf şekilde raporluyoruz.
Modelin nasıl karar verdiğini anlayabilecek miyiz?
Evet. Mümkün olduğunca açıklanabilir yöntemler seçiyor, modeli en çok hangi etkenlerin etkilediğini raporlarla gösteriyoruz.
Model zamanla eskir mi?
Pazar ve müşteri davranışı değiştikçe modellerin performansı düşebilir. Bu nedenle performansı düzenli izliyor ve gerektiğinde modeli yeniden eğitiyoruz.
Veriniz geleceğe dair ne söylüyor?
Çözmek istediğiniz iş sorusunu paylaşın, veri bilimiyle neler yapılabileceğini birlikte değerlendirelim.